Phruler

Phruler背后的技术

移动中的汽车 视差示例

核心原理:运动视差

首先,理解Phruler构建的核心科学原理至关重要:运动视差。这是您每天都会体验到的光学基本概念。想象一下,从行驶的汽车窗户向外看:像栅栏柱这样的近处物体似乎飞速掠过,而远处的山脉几乎看起来不动。这些物体在您视野中的表观位移会根据它们与您的距离以不同的速率发生。这种差异运动为我们提供了关于世界3D结构和观察者在其中运动的丰富数据。

应用:强大的视觉引擎

Phruler将这一原理转化为一个强大的计算引擎。它使用您设备的摄像头来识别并锁定您周围成千上万个独特的特征点——桌角、地板上的图案、画框的边缘。当您移动手机时,它不仅仅是看到一个视频;它正在高速分析这些点中的每一个点相对于所有其他点是如何移动的。这种复杂的视觉分析正是为什么Phruler需要在**光线充足的环境**中激活摄像头的原因;它能清晰地看到和跟踪的独特视觉特征越多,它就拥有越多的数据来确保精确测量。

验证:智能传感器融合

然而,Phruler的智能并不仅限于摄像头。它智能地将视觉数据与设备上其他强大传感器的输入融合,以不断验证其工作。它使用:

  • 加速计和陀螺仪来获取手机运动的原始读数,并将该数据与从运动视差得出的计算结果进行交叉引用。
  • LiDAR扫描仪(在支持的设备上)提供精确的深度映射功能,作为额外且强大的验证层。

这种持续的**制衡系统**确保了卓越的准确性和可靠性。

对这门科学印象深刻吗?

我们致力于为每个人完全免费地提供我们高质量的测量工具。

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